هل يمكن اكتشاف الآثار دون حفر؟.. الذكاء الاصطناعى يكشف أسرار الصحراء

كتب: أحمد إبراهيم الشريف

هل يمكن معرفة ما تخفيه الرمال من آثار دون تحريك حجر واحد أو إجراء حفائر؟ سؤال بدأت الأبحاث العلمية تقدم إجابات عملية عنه، بعدما استخدم باحثون الذكاء الاصطناعى وصور الأقمار الصناعية وأجهزة الرادار لتحديد مواقع أثرية محتملة تحت سطح الأرض، فى تجارب أجريت بالإمارات والسعودية خلال عام 2026، وكشفت عن إمكانات جديدة للبحث عن بقايا المبانى والمنشآت القديمة، مع تقليل المخاطر التى قد تتعرض لها الآثار أثناء عمليات الاستكشاف.

اكتشاف 7 مناطق أثرية محتملة فى جزيرة إماراتية

فى 23 أكتوبر 2026، أعلنت جامعة خليفة للعلوم والتكنولوجيا فى الإمارات نتائج دراسة أجراها باحثون بمختبر العلوم البيئية والجيوفيزيائية، استخدموا فيها الذكاء الاصطناعى وصور الرادار الفضائى والمسح الجيوفيزيائى للكشف عن آثار محتملة فى جزيرة السينية بإمارة أم القيوين.

وتمكن الباحثون من تحديد سبع مناطق لم تكن موثقة سابقًا، ورجحوا احتواءها على بقايا أثرية مدفونة تحت الرمال، واختار الفريق ثلاث مناطق قريبة من دير مسيحى قديم يعود إلى القرن السادس الميلادى لإجراء فحوص أكثر تفصيلًا، باستخدام أجهزة الرادار المخترق للأرض، بهدف تحديد طبيعة التكوينات الموجودة أسفل السطح، وكشفت القياسات عن أشكال مستطيلة وتكوينات تشبه الجدران وبقايا منشآت معمارية، وهو ما يشير إلى احتمال وجود مبانٍ قديمة لم تظهر فى أعمال الكشف السابقة.

كيف رأى الباحثون ما تحت الرمال؟

بدأت التجربة بتحليل صور التقطتها الأقمار الصناعية باستخدام تقنيات الرادار، التى تساعد فى دراسة خصائص سطح الأرض وبعض التكوينات المرتبطة به، واستعان الباحثون بنماذج التعلم الآلى لتحليل هذه الصور والبيانات البيئية، وتحديد المناطق التى ترتفع فيها احتمالات وجود بقايا أثرية.

وبعد ذلك استخدموا أجهزة الرادار المخترق للأرض، التى ترسل موجات كهرومغناطيسية إلى باطن التربة، ثم تسجل الإشارات المنعكسة من الطبقات والأجسام المختلفة، وتساعد هذه البيانات فى تحديد الاختلافات الموجودة تحت السطح، ومنها التكوينات التى قد تشير إلى جدران أو أساسات مبانٍ، واستخدم الفريق نتائج القياسات لإنتاج نماذج ثلاثية الأبعاد لبعض التكوينات المدفونة، بما يتيح لعلماء الآثار دراسة مواقعها المحتملة قبل بدء الحفائر، لكن ظهور شكل مستطيل أو خط يشبه الجدار فى صور الرادار لا يكفى وحده لإثبات وجود مبنى أثرى، إذ تتطلب النتائج تفسيرًا متخصصًا، وقد تحتاج إلى حفائر للتحقق من طبيعة التكوينات وتاريخها.

هل كانت الجزيرة تضم سكانًا أكثر مما نعرف؟

تقع جزيرة السينية فى أم القيوين، وتضم مواقع أثرية مهمة، بينها بقايا دير مسيحى قديم وآثار مستوطنات ارتبطت بتاريخ المنطقة قبل الإسلام وفى مراحله المبكرة، وأظهرت الدراسة وجود عدد من المؤشرات الجيوفيزيائية التى قد تعكس امتدادًا عمرانيًا أوسع من المبانى التى جرى الكشف عنها وتوثيقها حتى الآن.

ومن بين النتائج اللافتة رصد تكوينين تحت الرمال، تبين للباحثين أنهما يتوافقان مع أشكال ظهرت فى صور فضائية تاريخية قبل أن تغطيهما الرمال مرة أخرى، وترجح الباحثة ديانا فرانسيس، رئيسة مختبر العلوم البيئية والجيوفيزيائية بجامعة خليفة، أن الجمع بين الذكاء الاصطناعى والاستشعار عن بعد والمسح الأرضى يمكن أن يساعد فى تقليل مساحة البحث وتوجيه الحفائر إلى المواقع الأكثر احتمالًا لوجود آثار، كما تشير نتائج الدراسة إلى احتمال أن الجزيرة كانت تضم تجمعًا سكانيًا أكبر مما تكشفه الآثار المعروفة حاليًا، لكن تحديد حجم هذا التجمع وتاريخه يحتاج إلى مزيد من الأدلة الأثرية.

أكثر من 400 مؤشر تحت الأرض فى موقع آخر بدبى

لم تكن تجربة جزيرة السينية الأولى من نوعها لدى الفريق البحثى، إذ سبق للباحثين استخدام منهج مشابه فى موقع ساروق الحديد الأثرى بدبى، وبحسب جامعة خليفة، ساعد الجمع بين بيانات الأقمار الصناعية والمسح الجيوفيزيائى فى تحديد أكثر من 400 مؤشر تحت سطح الأرض، يرتبط بعضها باحتمالات وجود بقايا أثرية من العصر الحديدى وفترات أقدم.

وتوضح هذه النتائج أن عمليات البحث الحديثة لا تعتمد على تحديد مواقع الحفائر بالتخمين، وإنما تستخدم بيانات علمية تساعد على ترتيب أولويات الاستكشاف، ومع ذلك، لا يعنى تسجيل مئات المؤشرات اكتشاف العدد نفسه من المبانى أو القطع الأثرية، لأن كل مؤشر يحتاج إلى تفسير والتحقق من طبيعته.

تجربة سعودية لرصد المنشآت الحجرية القديمة

وفى السعودية، نشرت مجلة «Journal of Archaeological Science: Reports» فى يونيو 2026 دراسة علمية عن استخدام التعلم العميق فى التعرف على المنشآت الحجرية القديمة جنوب صحراء النفود.
وشارك فى إعداد الدراسة فريق بحثى ضم إيمى هاتون وأمينة جامباجانتسان وبول بريز وماريا جواجنين وعددًا من الباحثين المتخصصين فى علم الآثار والاستشعار عن بعد.
واختبر الفريق ثلاثة نماذج للتعلم العميق على صور فضائية لمناطق أثرية فى شمال غرب السعودية، بهدف التعرف على المنشآت الحجرية التى تركها سكان المنطقة خلال عصور ما قبل التاريخ.
وتضم هذه المنشآت مدافن حجرية وحظائر وأبنية قديمة، إلى جانب منشآت تعرف باسم «المستطيلات»، ارتبط بعضها بممارسات طقسية خلال العصر الحجرى الحديث.

كيف يتعرف الكمبيوتر على المبانى القديمة؟

تعتمد الفكرة على تدريب نظام الذكاء الاصطناعى باستخدام صور لمنشآت أثرية سبق التعرف عليها، حتى يتعلم التمييز بين أشكالها وبين التكوينات الصخرية الطبيعية.

وبعد التدريب، يستطيع النظام تحليل صور جديدة وتحديد الأشكال التى تتشابه مع المنشآت المعروفة، بدلًا من اضطرار الباحث إلى فحص كل جزء من الصور الفضائية يدويًا.
واختبر الباحثون نماذج تحمل أسماء «MA-Net» و«SegFormer» و«U-Net»، ووجدوا أن النموذج الأول حقق أفضل أداء فى متوسط مقاييس التقييم، بينما أظهر النموذج الثانى استقرارًا أكبر وقدرة أكثر اتساقًا على التمييز بين أنواع المنشآت الحجرية.
كما أوضحت الدراسة أن زيادة دقة الصور المستخدمة حسنت أداء بعض النماذج بنحو 20%، وهو ما يعكس أهمية جودة البيانات فى نجاح عمليات الرصد.
وتهدف هذه التطبيقات إلى تسريع توثيق المنشآت المنتشرة فى مساحات صحراوية واسعة، ودراسة توزيعها وعلاقتها بالبيئة القديمة وطرق حركة السكان.

هل يستطيع الذكاء الاصطناعى تحديد أماكن المقابر؟

تكشف التجربتان أن قدرة الذكاء الاصطناعى تختلف باختلاف طبيعة الموقع الأثرى.
ففى الصحراء السعودية، استخدم الباحثون صور الأقمار الصناعية لرصد منشآت حجرية ظاهرة على سطح الأرض، بينما جمعت الدراسة الإماراتية بين تحليل الصور الفضائية والقياسات الجيوفيزيائية لتحديد تكوينات محتملة تحت الرمال.
ولا تعنى هذه النتائج وجود جهاز يستطيع تحديد مكان المقبرة ومحتوياتها من مسافات بعيدة، أو معرفة ما إذا كانت تضم قطعًا أثرية ثمينة دون فحص علمى.

فالتكنولوجيا تساعد على تحديد مناطق تستحق الدراسة، لكنها لا تستطيع بمفردها تأكيد هوية الأثر أو تاريخه أو وظيفته.
وتظل أعمال التوثيق والمسح الأثرى والحفائر العلمية، عند الحاجة إليها، الوسيلة الأساسية للتحقق من النتائج.

كيف يغير الذكاء الاصطناعى مستقبل الحفائر؟

تقدم دراستا الإمارات والسعودية نموذجين مختلفين لكيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعى فى البحث الأثرى؛ الأولى تعتمد على الجمع بين بيانات الأقمار الصناعية والرادار الأرضى لتحديد تكوينات مدفونة، والثانية تستخدم التعلم العميق لرصد المنشآت الحجرية المنتشرة فوق مساحات واسعة.
وتكمن أهمية هذه التقنيات فى مساعدة الباحثين على تضييق نطاق البحث، وتوجيه أعمال المسح والحفائر، وتوثيق المواقع التى قد تتعرض للتلف أو التعديات.
كما يمكن أن تسهم فى دراسة العلاقات بين المستوطنات القديمة والطرق والمناطق التى استخدمها السكان فى حياتهم اليومية.
وتكشف النتائج أن البحث عن الآثار يدخل مرحلة جديدة تعتمد على تحليل كميات كبيرة من الصور والبيانات، لكن اكتشاف موقع محتمل يظل بداية للعمل الأثرى، وليس نهايته، لأن معرفة ما تخفيه الأرض تحتاج إلى الأدلة العلمية قبل إعلان أى اكتشاف.