قد لا تكون صعوبة تذكر الأسماء أو نسيان المواعيد العلامة الوحيدة التي تنذر بوجود مشكلة في الذاكرة، إذ تشير أبحاث علمية حديثة إلى أن التغيرات الدقيقة في طريقة الحديث وسرعة الكلام والتوقف بين الكلمات قد تحمل مؤشرات مبكرة على تراجع القدرات الإدراكية المرتبط بمرض ألزهايمر وأنواع الخرف الأخرى.
ووفقًا لتقرير نشرته صحيفة «نيويورك تايمز» ، يتزايد الاهتمام العلمي باستخدام تحليل الكلام للكشف عن التغيرات التي قد تحدث في وظائف الدماغ، من خلال قياس سرعة الحديث، وطول فترات الصمت، واختيار الكلمات، وطريقة تكوين الجمل، بدلًا من الاعتماد فقط على اختبارات الذاكرة التقليدية.
وتفتح هذه الأبحاث الباب أمام تطوير وسائل بسيطة وغير مكلفة نسبيًا لمتابعة صحة الدماغ، قد تعتمد مستقبلًا على تسجيلات صوتية قصيرة وتحليلها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
«ساعة الكلام».. تقنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لرصد شيخوخة الدماغ
وفي دراسة نُشرت في دورية Science Advances ، طور فريق بحثي دولي نموذجًا أطلق عليه اسم «ساعة الكلام» (Speech Clock)، يعتمد على تقنيات التعلم الآلي لتحليل الخصائص الصوتية واللغوية لدى الأشخاص، بهدف تقدير العمر البيولوجي من خلال طريقة حديثهم.
وشملت الدراسة 2928 شخصًا يتحدثون الإسبانية من خمس دول في أمريكا اللاتينية، هي الأرجنتين وتشيلي وكولومبيا والمكسيك وبيرو، وتضمنت العينة أشخاصًا أصحاء وآخرين يعانون من ضعف الإدراك البسيط ومرض ألزهايمر وأنواع مختلفة من الخرف الجبهي الصدغي.
واعتمد الباحثون على تحليل مئات الخصائص المرتبطة بالكلام، من بينها طبقة الصوت، وتوقيت الحديث، وخصائص الكلمات، والمحتوى العاطفي، وطول التعبير اللفظي، ثم استخدموا نماذج الوأكدت النتائج الحاجة إلى إجراء دراسات طويلة الأمد على مجموعات سكانية ولغات مختلفة، للتحقق من قدرة هذه التقنية على رصد التغيرات المعرفية بمرور الوقت، وتحديد مدى صلاحيتها للاستخدام في الفحص المبكر.
وبذلك، قد لا تكون الكلمات التي يقولها الإنسان وحدها مهمة، بل الطريقة التي ينطق بها هذه الكلمات أيضًا، إذ يمكن أن تحمل تفاصيل صوته وحديثه إشارات تساعد العلماء على فهم ما يحدث داخل الدماغ مع التقدم في العمر.
